Provider、模型与智能路由
SeekClaw 把“服务地址与凭据”和“模型能力”都作为可编辑配置。默认配置提供常用服务模板,你可以在 Desktop、CLI 或 ~/.seekclaw/config.json 中增加任何兼容服务。
协议与预置 Provider
Runtime 当前实现两种线协议:
anthropic:Anthropic Messages API;openai:OpenAI Chat Completions API,也用于所有 OpenAI-compatible 服务。
首次初始化的模板包括:
| Provider ID | 线协议 | 默认地址 | 默认状态 |
|---|---|---|---|
anthropic |
Anthropic | https://api.anthropic.com |
启用 |
openai |
OpenAI | https://api.openai.com/v1 |
启用 |
google |
OpenAI compatible | https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/openai |
启用 |
mimo |
OpenAI compatible | https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/v1 |
启用 |
openrouter |
OpenAI compatible | https://openrouter.ai/api/v1 |
默认禁用 |
ollama |
OpenAI compatible | http://localhost:11434/v1 |
默认禁用 |
lmstudio |
OpenAI compatible | http://localhost:1234/v1 |
默认禁用 |
DeepSeek、Azure OpenAI、企业网关或其他兼容服务可以通过新增 kind: "openai" 的 Provider 接入。模型 ID、上下文窗口、最大输出、能力标签与价格均属于用户配置,不被 Runtime 写死。
在 Desktop 中配置
进入“设置 → 模型与 Provider”,可以管理 Provider、Profile 与模型目录:

- 点击“+ Provider”或编辑现有项。
- 选择
openai或anthropic协议,填写 ID、名称、Base URL 和模型 ID。 - 直接填写 API Key;该 Key 会保存到配置文件中。
- 根据需要配置代理、超时、优先级、提示词缓存和启用状态。
- 保存后点击“测试”;确认可用后切换活动 Provider 或模型。
apiKey 直接写入配置文件,由 Desktop 读取、显示和修改。Runtime 不会从环境变量读取 API Key。
请求失败时,Runtime 会保留 Provider 名称、HTTP 状态和响应正文。例如协议不兼容、工具调用消息缺少对应结果、模型 ID 错误等 400 响应会完整展示,方便按服务端提示修复。
配置文件结构
Provider 是数组,模型属于对应 Provider:
{
"activeProfile": "default",
"profiles": {
"default": { "provider": "deepseek", "model": "deepseek-chat", "strategy": "balanced" }
},
"providers": [
{
"id": "deepseek",
"name": "DeepSeek",
"kind": "openai",
"baseUrl": "https://api.deepseek.com/v1",
"apiKey": "your-api-key",
"promptCaching": true,
"enabled": true,
"priority": 0,
"timeoutSeconds": 120,
"models": [
{
"id": "deepseek-chat",
"contextWindow": 128000,
"maxOutput": 8192,
"capabilities": { "streaming": true, "toolCalling": true }
}
]
}
]
}
需要直接保存 Key 时可使用 "apiKey": "sk-...",但不要把包含凭据的个人全局配置提交到仓库。
promptCaching 默认启用。OpenAI-compatible 服务使用服务端的自动前缀缓存;Anthropic 协议还会在稳定的 System Prompt 和工具定义后写入 cache_control 检查点。若某个旧的 Anthropic-compatible 网关不接受该字段,可在 Desktop 中关闭此项或设置 "promptCaching": false。默认 Prompt 不包含动态时间,工具定义也会按名称稳定排序,避免每轮请求改变缓存前缀。
Profile 与路由
Profile 可固定 Provider / 模型,也可以只指定策略让 Runtime 构建候选链。默认策略为:
fast:低延迟;balanced:质量、速度和成本的平衡;quality:优先高能力模型;cheap:优先低成本模型;offline:优先 Ollama 或 LM Studio。
默认负载方式是 priority。候选请求支持指数退避、最大尝试次数、熔断阈值和冷却时间。首个流式 Token 到达后,Runtime 不会在同一回答中途切换 Provider,以避免拼接两个模型的输出。
CLI 管理
# 查看 Provider
seekclaw provider list
# 添加 OpenAI-compatible Provider
seekclaw provider add --id deepseek --kind openai \
--api-key "sk-..." \
--base-url "https://api.deepseek.com/v1" \
--model "deepseek-chat"
# 检查连通性
seekclaw provider test deepseek
# 查看模型与累计用量
seekclaw model list
seekclaw usage